Comment choisir le premier processus à automatiser

Le meilleur premier processus à automatiser est répétitif et stable, tourne à volume régulier sur plus d'une équipe, provoque une difficulté que l'usine ressent déjà (goulot, port de charges lourdes, réclamations qualité), peut être décrit avec de vrais chiffres et reste assez petit pour un seul budget et un seul responsable. C'est rarement le projet le plus visible de l'usine. Pour le trouver, dressez une liste longue à partir du terrain, notez chaque candidat sur six critères, écartez ceux qui échouent aux vérifications de base, et confirmez le gagnant avec des données avant de demander des offres aux fournisseurs.

Ce que le premier projet doit accomplir

Un premier projet d'automatisation a deux missions. Il doit être rentable à lui seul, et il doit apprendre à l'usine à acheter et à exploiter l'automatisation. La seconde mission est facile à sous-estimer. Dans l'enquête de McKinsey auprès de dirigeants industriels, 61 % citaient le manque d'expérience en automatisation comme un frein à l'adoption. C'est dans le premier projet que cette expérience se construit : rédiger un cahier des charges, comparer des offres, conduire la FAT et la SAT, former la maintenance.

C'est pourquoi le NIST Manufacturing Extension Partnership, dans son guide Automation 101, conseille de commencer par « quelque chose sur quoi vous pouvez construire » et par les tâches « ennuyeuses, salissantes, difficiles et dangereuses » dont personne ne veut. Un premier succès net facilite l'approbation du deuxième projet, et un démarrage difficile complique tous les suivants.

Dressez une liste longue à partir du terrain

Commencez avec cinq à dix candidats. Les bons endroits où chercher :

• les goulots, c'est-à-dire les postes que la ligne attend les jours de pointe
• les heures supplémentaires et les équipes en plus, avec lesquelles l'usine paie pour rattraper le retard
• le travail lourd ou difficile : palettisation, manutention de sacs, chargement de machines, levage au-dessus des épaules
• le poste que les nouveaux quittent en premier
• l'origine des rebuts, des erreurs d'étiquetage ou des réclamations clients
• les trajets de transport interne où des opérateurs poussent des chariots ou conduisent des chariots élévateurs entre des points fixes

Interrogez aussi les chefs d'équipe et la maintenance, car ils savent quel poste arrête la ligne et pourquoi. Là où les machines ont déjà des automates, quelques semaines de données machines montrent les temps de cycle réels et les causes d'arrêt mieux que les opinions. Les 30 premiers jours de l'IoT dans une usine existante explique comment les collecter.

Notez les candidats

Notez chaque candidat de 1 à 5 sur six critères. Sur chaque ligne, plus la note est élevée, mieux c'est.

Avant d'additionner les points, faites trois vérifications éliminatoires. Le processus est-il sur le point de changer (nouveau produit, nouvel emballage, déménagement de ligne) ? Est-il instable aujourd'hui ? N'y a-t-il personne pour le porter ? Un « oui » à l'une de ces questions écarte le candidat pour l'instant. Ce qu'il faut corriger d'abord figure dans Quand ne pas automatiser (et quand attendre est la bonne décision).

Exemple illustratif : une usine de pièces métalliques de 400 salariés note trois candidats. La palettisation en fin de ligne sur deux lignes de conditionnement obtient 26 sur 30 : très répétitive, trois équipes, charges lourdes, données documentées, un seul signal venant de la ligne. Le chargement de machines CN avec 14 références en petites séries obtient 19, surtout à cause des variantes et des changements de série. Le contrôle visuel final des pièces peintes obtient 21 : la difficulté est forte, mais personne n'a écrit ce qui constitue un défaut. La palettisation passe en premier. Le contrôle devient candidat pour le deuxième projet, une fois le catalogue des défauts établi.

Vérifiez le gagnant avec des données avant de vous engager

La notation vous dit où regarder. Sur une ligne interconnectée, le poste qui saute aux yeux n'est pas toujours la contrainte : confirmez donc où se situe la perte avant de vous engager.

Une usine d'injection plastique du centre de la Pologne, qui fabrique des composants pour l'électroménager, envisageait d'automatiser une partie de ses opérations. L'usine compte plus de 200 salariés, travaille en trois équipes et couvre 20 000 m², dont un entrepôt de 8 000 m². Elle a construit dans DBR77 DT un jumeau numérique d'une partie de l'usine, avec les flux de matières et les temps des tâches, et a comparé plusieurs variantes d'automatisation, chacune avec une analyse économique.

La simulation a situé le goulot sur un processus manuel réalisé par le premier opérateur : 90 secondes d'activité et 98 secondes d'attente. En simulation, remplacer cet opérateur par un chariot autonome augmentait l'efficacité de plus de 100 %. L'analyse des variantes pour la zone a pris quelques jours. Avec le concept cible d'automatisation du transport en main, l'usine a pu sélectionner efficacement un fournisseur de technologie sur DBR77 Marketplace. L'histoire complète se trouve dans l'étude de cas.

Le premier opérateur attendait plus de la moitié du temps, ce qui n'est apparu qu'en modélisant l'ensemble du flux plutôt qu'un seul poste.

Les pièges dans le choix du premier processus

Le projet vitrine. La ligne la plus visible attire les sponsors, mais aussi la dérive du périmètre et les spectateurs. Gardez-la pour le moment où l'équipe aura mené un projet.

Le problème le plus difficile. Le processus avec le plus de variantes, les tolérances les plus serrées ou la pire qualité est tentant parce qu'il fait le plus mal. C'est aussi là qu'une première équipe a le plus de risques d'échouer.

Partir de la technologie. « Nous voulons un cobot » ou « nous voulons un AGV » choisit la réponse avant la question. Choisissez le processus, puis laissez les fournisseurs proposer.

Tout l'atelier d'un coup. Un plan qui couvre dix postes exige dix jeux de données, de nombreux valideurs et un budget difficile à défendre.

Du choix au projet

Une fois le candidat choisi, transformez-le en quelque chose que les fournisseurs peuvent chiffrer. Rédigez un paragraphe qui énonce le problème et l'objectif. Rassemblez la référence : volumes par équipe, temps de cycle actuel et visé, produits avec dimensions et poids, variantes, surface au sol, machines et automatismes existants. Nommez le responsable et les valideurs.

Tracez ensuite la limite du périmètre avec Comment définir le périmètre d'un projet d'automatisation sans le compliquer et rédigez le cahier des charges avec Comment rédiger un cahier des charges que les intégrateurs peuvent chiffrer.

Comment DBR77 Marketplace vous aide

La référence rassemblée pour la notation passe directement dans un Technology Challenge sur DBR77 Marketplace, dont le formulaire guidé se termine par les hypothèses opérationnelles, comme les équipes, les opérateurs et le temps de cycle. Les experts DBR77 relisent le besoin avant sa mise en ligne, et les intégrateurs d'un réseau de plus de 800 fournisseurs de technologies et intégrateurs répondent d'abord par des concepts, puis par des offres. Pour vérifier où se situe la contrainte avant de publier, modélisez le flux dans DBR77 DT, comme l'a fait l'usine du cas ci-dessus.

Questions fréquentes

Le premier projet doit-il être celui qui a le retour sur investissement le plus rapide ?

Pas forcément. Un projet rentable très vite sur le papier mais plein d'inconnues peut échouer : préférez un retour un peu plus lent sur un processus stable et bien décrit.

Combien de candidats faut-il noter ?

Cinq à dix suffisent. Moins, et vous risquez de passer à côté d'une bonne option. Plus, et l'exercice tourne à l'étude.

Que faire si deux candidats obtiennent la même note ?

Choisissez celui qui dispose des meilleures données et du moins d'interfaces. Il sera plus facile à décrire, à chiffrer et à réceptionner.

Conclusion

Dressez la liste longue avec les chefs d'équipe et la maintenance, notez les candidats et écartez ceux qui échouent aux vérifications éliminatoires. Confirmez par les données le candidat le mieux noté, puis rédigez le cahier des charges pour ce seul poste.

Sources

• McKinsey & Company, Unlocking the industrial potential of robotics and automation, 2023 (enquête réalisée en août 2022)
• NIST Manufacturing Extension Partnership, Automation 101: How to Plan for a Successful Implementation, 2024
• DBR77, Case study: Development of an automation concept, 2024